従来のエネルギー産業をエネルギーインターネットにアップグレードするプロセスでは、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの利点を利用して、アップグレードプロセスを加速する。

効率性の向上：手作業によるデータ処理の繰り返しを避け、システムを利用して処理を一元化することで効率化を図る。

故障の監視：主要機器のリアルタイムな状態把握、自動データ収集、安全監視、先回りした故障事故防止。

データ収集：リアルタイムに生データを収集し、エッジエンドノードでデータの前処理を行い、価値の高いデータをクラウドと連携させてビッグデータ解析を行うことで、マルチソースヘテロジニアスデータの問題を回避できる。

    高度な無線通信や新世代のインターネットなどの技術を採用して、車と車、車と道路の間の動的なリアルタイムの情報的インタラクションを総合的に実装し、安全で効率的で環境に優しい道路交通システムを形成する。

リアルタイム：車両と路側のエッジノードからもリアルタイムにデータを収集し、エッジコンピューティングによって車両にタイムリーな情報をフィードバックすることで、安全な運転を実現する。

フレキシブルな監視：データは統一されたクラウドプラットフォームで一元的に管理監視され、障害事象はフィードバックされ、タイムリーに対処されます。

効率的で便利：車と車、車と道路が連携し、ビッグデータやAIアルゴリズムを用いてエッジノードに指令を出すことで、車の運行効率を高め、道路の渋滞や事故を減らし、コストを削減することができる。

    新たに登場したインターネット、モバイルインターネット、クラウドコンピューティングおよびモノのインターネットテクノロジーを統合して、農業生産に精密な植栽、可視化管理、インテリジェントな決策を提供する。

スマートプロダクション：農業生産現場に配置された様々なセンシングノードと無線通信ネットワークを利用して、農業生産環境のセンシング、早期警告、意思決定、スマート分析、エキスパートによるオンラインガイダンスを実現する。

リモコン：クラウドシステムにログインし、自動制御のロジックを設定することで、機器の遠隔操作を実現。

データ分析：エッジノードを介して空気、土壌、温度のデータを収集し、インテリジェントな分析と自動制御の基盤を提供することで、収穫量の増加を実現する。