方案背景
数据是最复杂的企业资产，每天都在不断的产生。不同的业务系统产生的原始数据缺乏统一的业务语境，易形成一个个的数据孤岛。
请问您公司在处理数据的时候是否遇到过如下问题：
1.数据源分散、无法有效联动；传统的系统间数据交换费时耗力，无法实现实时响应。例如：
SAP：财务、预算、成本、资产、供应链管理 和OA系统：企业管理
线下POS系统和线上电子商务间无法实时数据联动
2.系统间数据接口缺乏标准化，系统可扩展性差
数据访问更多的依赖于对各个系统的程序，没有实施数据和程序的分离。对外部系统的访问，无法提供标准接口，无法实现迅速对接。
3.数据质量难以把控
多系统缺乏统一标准，数据不够规范跨系统数据校验困难，
数据不够准确没有进行数据集成，难以集中治理数据链路长，
节点多，溯源困难
4.进行深度数据挖掘不易
数据分析东拼西凑，实效性、准确性受到影响，分析模型可扩展性不高
方案概述
1.数据交换平台（Data Hub）解决方案是涵盖了数据采集、梳理、管理、服务、应用于一体化的数据资源综合服务与管理平台。
2.按照统一、集约、高效的数据开发利用理念，通过研究建立多级交换管理体系，“逻辑上集中”组织各系统间数据资源，按照“一数一源”提升数据质量，有效解决“信息孤岛”、“数据烟囱”等现象。
3.通过以应用为抓手，进一步打通数据流，满足组织各系统多方位、多层次的数据需求，推动跨组织各系统数据信息资源共享及进一步的组织流程改善。
4.标准化的数据访问接口定义，充分了满足组织内系统扩张性和第三方数据访问共享的需求，打通组织内外的“任督二脉”。
方案特点
1.数据交换平台提供数据层、应用层等多层次的数据交换，提供基于文件、数据库、应用层的多种交换方式。系统的稳定性和性能已经在多个零售企业集团、政府、银行、电网中得到应用。
2.平台设计了统一的管理总线和安全总线接口、采用了“即插即用”的管理模型，具备了即插即用的特性，对于新拓展的适配器能够快速、动态的部署和集成。
3.各组件之间松散耦合，系统中的新增的模块只需要在一处配置，可以被多个子系统共享的能力。
4.强大的数据正确性监控、数据治理工具充分保证了数据的可信性，提高了数据的质量，进而为数据挖掘、数据分析和数据决策打下了坚实的基础。
方案价值
1.促进客户各系统内部数据资源的整合，实时掌握业务全面的运行情况
2.促进客户跨组织系统的数据集成,全面推进数据开放共享与应用，促进业务流程的逐步优化
3.统一数据定义，形成统一数据管理平台。快速定位正确的可信的数据，保证数据质量
4.提供完整、统一的数据地图，协助客户进行数据资产管理
5.挖掘数据价值，提供决策支撑
6.实现和第三方平台及应用的数据交换的快速对接，及时迅速地应对外部市场及商业模式的变化
